El uso de métodos de análisis estadístico multivariante como una herramienta efectiva para el atractivo de la inversión en el modelado y pronóstico de entidades agrícolas

  • Lidiya A. Bekbotova FSBEI HE Ingush State University
  • Malika A. Buralova FSBEI HE Chechen State University
  • Makka G. Goygova FSBEI HE Ingush State University
  • Valentina B. Dzobelova North-Ossetian State University
  • Nikolay S. Kokov Kabardino-Balkarian State Agrarian University
Palabras clave: crisis económica, sanciones, aumento de la competencia, complejo agroindustrial, modelización y previsión, atractivo para la inversión, gestión.

Resumen

En términos de sanciones y la necesidad de fortalecer la política de sustitución de importaciones, los temas de atracción efectiva de inversiones en las repúblicas orientadas a la agricultura del norte del Cáucaso son especialmente relevantes. Debido a la baja inversión del complejo agroindustrial en estas repúblicas deprimidas, las empresas diversificadas de los sectores del complejo agroindustrial generaron una gran cantidad de equipos desgastados física y moralmente, las entidades económicas de la industria no pueden funcionar de manera eficiente y desarrollarse adecuadamente, lo que finalmente no les permite producir productos competitivos. Sin lugar a dudas, necesitamos nuevas recomendaciones prácticas y direcciones para mejorar la gestión del atractivo de la inversión para movilizar diversas fuentes de inversión. Existen muchos métodos para evaluar la calificación de atractivo de las empresas. Pero todos tienen un inconveniente común: las evaluaciones de calificación generalmente se realizan simultáneamente para todo el conjunto de datos, lo que, en general, complica significativamente e incluso excluye la posibilidad de una evaluación objetiva del atractivo de la inversión para una entidad económica no incluida previamente en el lista de empresas en estudio (Dougherty, 1997; Roizman et al, 2001). Otro inconveniente importante es la falta de validez de los indicadores seleccionados de la calificación final.

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Citas

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Publicado
2019-09-30
Cómo citar
Lidiya A. Bekbotova, Malika A. Buralova, Makka G. Goygova, Valentina B. Dzobelova, & Nikolay S. Kokov. (2019). El uso de métodos de análisis estadístico multivariante como una herramienta efectiva para el atractivo de la inversión en el modelado y pronóstico de entidades agrícolas. Religación. Revista De Ciencias Sociales Y Humanidades, 4(19), 1168-1172. Recuperado a partir de http://revista.religacion.com/index.php/about/article/view/755