Seguridad en redes de medición avanzada (AMI): amenazas, mitigación y estrategias en el contexto de Smart Grids
Resumen
Las redes eléctricas inteligentes, o Smart Grids, han revolucionado el sector eléctrico mediante soluciones innovadoras en generación, transmisión y distribución; sin embargo, la seguridad en la cadena final conectada al consumidor ha sido históricamente desatendida. Este artículo analiza las amenazas de seguridad en las redes de Medición Avanzada de Infraestructura (AMI) y propone estrategias de mitigación para garantizar su integridad y confiabilidad. Los objetivos son identificar y analizar las amenazas de seguridad en las redes AMI, evaluar su impacto potencial y discutir estrategias actuales para mitigar los riesgos asociados, proporcionando recomendaciones para mejorar la seguridad de estas redes en el contexto de la medición eléctrica inteligente. La metodología incluyó una revisión exhaustiva de la literatura existente sobre seguridad en redes AMI, identificación de amenazas como ataques cibernéticos, intrusiones físicas y vulnerabilidades en la comunicación, evaluación del impacto potencial de estas amenazas y desarrollo de propuestas de mejora basadas en mejores prácticas y tecnologías emergentes. El análisis reveló amenazas significativas como Tampering, acceso no autorizado, ataques de denegación de servicio (DoS), inyección de comandos y sniffing. Las estrategias de mitigación identificadas incluyen cifrado avanzado, mecanismos de autenticación fuertes, monitoreo continuo de la red y medidas físicas de seguridad. La seguridad en las redes AMI es crucial para la operación segura y fiable de las redes eléctricas inteligentes, destacando la necesidad de enfoques multidisciplinarios. Las tecnologías y estrategias actuales son efectivas, pero es esencial continuar desarrollando soluciones innovadoras y adaptativas para enfrentar las amenazas emergentes. La implementación de prácticas de seguridad robustas no solo protegerá la infraestructura eléctrica, sino que también fomentará la confianza del consumidor y mejorará la resiliencia de las redes inteligentes frente a posibles ataques.
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Citas
Al-Soud, M. S., & Hrayshat, E. S. (2004). Rural photovoltaic electrification program in Jordan. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 8(6), 593-598.
Arciniegas, M., Andrés, F., Imbajoa, R., David, E., & Revelo, F. J. (2017). Diseño e implementación de un sistema de medición inteligente para AMI de la microrred de la Universidad de Nariño. Enfoque UTE, 8(1), 300-314.
Chen, L., & Wang, Q. (2017). Cybersecurity for advanced metering infrastructure: A survey. IEEE Transactions on Industrial Informatics, 13(5), 2510-2519.
Davis, R., & Moore, S. (2018). Multifactor authentication: A critical review and future research agenda. Journal of Information Security and Applications, 42, 53-62.
Ehrler, V., & Hebes, P. (2012). Electromobility for city logistics–The solution to urban transport collapse? An analysis beyond theory. Procedia–Social and Behavioral Sciences, 48, 786-795.
Garcia, A., & Lee, J. (2018). Network segmentation in cybersecurity: A review of best practices and a case study in energy sector. Journal of Cybersecurity, 3(2), 155-167.
Hernandez, M., & Lopez, D. (2019). Defense in depth strategies against DoS attacks in smart grid communication networks. International Journal of Electrical Power & Energy Systems, 110, 319-327.
Kim, Y., & Park, S. (2020). Secure firmware validation for advanced metering infrastructure devices. IEEE Transactions on Smart Grid, 11(4), 3129-3139.
Meneses Ruiz, J. (2016). Aplicación de tecnologías de medición avanzada (AMI) como instrumento para reducción de pérdidas. Boletín IIE.
National Institute of Standards and Technology. (2010). Guidelines for smart grid cyber security.
Nguyen, H., & Kumar, P. (2018). Firmware security vulnerabilities in smart grid devices: Challenges and solutions. Computers & Security, 74, 184-197.
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