Palabras clave
Cómo citar
Resumen
A causa de la globalización la IA toma un papel fundamental en la creación de contenido publicitario en TikTok. La inteligencia artificial en la publicidad ha mostrado una evolución muy significativa ya que se volvió una herramienta primordial para el desarrollo de contenido publicitario. Actualmente las plataformas digitales se han visto en polémicas dada la manipulación y persuasión que la IA puede generar frente a los usuarios. A nivel mundial el crecimiento de la IA ha sido relevante en la creación de contenido publicitario. En Ecuador, de acuerdo con el informe del WEF (2024) el 70% de profesionales utilizan herramientas con IA. Por lo expuesto surge la necesidad de analizar como incide la generación de contenido con IA en campañas publicitarias en TikTok y la interacción con la audiencia en Ecuador. La metodología que se utilizó fue de enfoque mixto de propósito correlacional, de alcance no experimental con un análisis de contenido en TikTok específicamente relacionado con las variables independientes y dependientes. En conclusión, los resultados demostraron que la integración de la IA en la generación del contenido de campañas publicitarias incide en la interacción con la audiencia.
Citas
Abeliuk, A., & Gutiérrez, C. (2021). Historia y evolución de la inteligencia artificial. Bits de Ciencia, 19(24), 54–63. https://revistasdex.uchile.cl/index.php/bits/article/view/2767
Adityan, M. (2023, 19 de enero). Contenido generado por IA: pros y contras. Vtiger CRM Blog. https://www.vtiger.com/es/blog/ai-generated-content-pros-and-cons/
Aluja, T. (2001). La minería de datos, entre la estadística y la inteligencia artificial. Qüestiió, 25(3), 479–498.
Blanco, R., Cárdenas, C., & Torpoco, A. (2024). La inteligencia artificial en la publicidad: una revisión sistemática de la década 2020-2024. Journal of Academy, 6(3), 45–67.
Bravo Torres, D., & Hinojosa-Becerra, M. (2021). Evolución del marketing digital: caso de la marca ecuatoriana Forestea. Universitas, 35, 61–81. https://doi.org/10.17163/uni.n35.2021.03
Capital, F. (2024). Escalabilidad de TikTok de la startup a la sensacion como la escalabilidad de TikTok impulsa el éxito. Faster Capital. https://n9.cl/v4f3nq
Colón, R. L., Ayala, L. C., & Rodríguez, P. R. (2023). Impacto de los modelos generativos de lenguaje de inteligencia artificial en la educación superior. Revista Iberoamericana de Educación, 91(1), 123–145.
Contreras Espinosa, R. S. (2021). Las redes sociales en la comunicación: un tema de discusión constante. Icono 14, 19(2), 1–21.
Douha, S., Cheriet, O., & Bouali, S. (2024). The Impact of Content Personalization on Customer Engagement and Market Risks of E-Stores. Journal of Business Analytics, 7(1), 1–15.
Duque, P., Toro, C. A., Ramírez, C. D., & Carvajal, H. M. (2020). Marketing viral: el uso de las redes sociales. Clío América, 14(27), 454–468. https://doi.org/10.21676/23897848.3759
Engbjerg, A. (2024). What is meant by in-feed native advertising? Native Advertising Institute. https://www.nativeadvertisinginstitute.com/blog/what-feed-native-advertising
Espinoza, A. (2023). Análisis de las mejores prácticas en la generación de contenido visual por inteligencia artificial para optimizar la relevancia y el engagement del público objetivo de la Pet shop Másxoras en Quito Ecuador [Tesis de pregrado, Universidad Tecnológica Israel].
Flores Valdiviezo, T., & Miranda Fonseca, Y. (2025). El futuro de la comunicación visual: avances impulsados por la inteligencia artificial. European Public & Social Innovation Review, 10, 1–20. https://doi.org/10.31637/epsir-2025-382
Franganillo, J. (2023). La inteligencia artificial generativa y su impacto en la creación de contenidos mediáticos. Media and Communication Review, 11(2), 45–68. https://doi.org/10.17502/mrcs.v11i2.710
Galeano, S. (2020, 21 de junio). Cómo funciona el algoritmo de TikTok... explicado por TikTok. Marketing 4 Ecommerce. https://n9.cl/5o366
Galperin, L. (2022). Cómo los algoritmos modificaron la concepción de la segmentación de públicos en las campañas de comunicación digital en el contexto de Big data. Comunicación y Hombre, 13(2), 123–145. https://doi.org/10.31207/rch.v13i2.352
González Monteagudo, C. (2017). La interacción en el camino hacia una comunicología. Alcance, 6(13), 142–172.
Guerrero, P. L. E. (2024). Confianza y autenticidad en la era de la IA. El Libro Gordo.
Haro Sarango, A. F., Chisag Pallmay, E. R., Ruiz Sarzosa, J. P., & Caicedo Pozo, J. E. (2024). Tipos y clasificación de las investigaciones. LATAM Revista Latinoamericana de Ciencias Sociales y Humanidades, 5(2), 956–966. https://doi.org/10.56712/latam.v5i2.1927
Jahani Yekta, M. M. (2024). The general intelligence of GPT–4, its knowledge diffusive and societal influences, and its governance. Meta-Radiology, 2(2). https://doi.org/10.1016/j.metrad.2024.100078
López, A., Osorio, R., Somavilla, R., & Méndez, M. (2024). La interacción del usuario en TikTok: el engagement según la tipología de contenido. Tsafiqui Revista Científica en Ciencias Sociales, 14(22), 1–20. https://doi.org/10.29019/tsafiqui.v14i22.1200
Lynch, M. (2024, 6 de marzo). The impact of AI on TikTok: How algorithmic AI is and will continue to impact user experience and content creation. LinkedIn. https://n9.cl/wjckb
Maram, L. (2025, 21 de marzo). Contenido humano vs. contenido IA: ¿cuál prefiere Google? Luis Maram. https://www.luismaram.com/contenido-humano-vs-contenido-ia/
Martínez-Pastor, E., & Vizcaíno-Laorga, R. (2021). Menores y publicidad de juegos de azar en internet: nuevos formatos, contenidos publicitarios y retos en la protección de los menores. Universidad Carlos III de Madrid.
Molares-Cardoso, J., Badenes-Plá, V., & Maiz-Bar, C. (2024). Creatividad humana vs. creatividad artificial: estudio comparativo entre estudiantes universitarios y chatbots en la generación de ideas. Palabra Clave, 27(1). https://doi.org/10.5294/pacla.2024.27.1.10
Moreno, P. (2024). Qué son los TikTok Spark Ads y cómo utilizarlos. Adsmurai. https://n9.cl/vplo2
Muñoz, C., Chea, S., & Velazco, A. (2024). Worldwide connections of influencers who promote e-cigarettes on Instagram and TikTok: A social network analysis. Journal of Public Health, 46(1), 15–24.
Muñumer, A. (2023). El valor de la autenticidad en la comunicación digital. Análisis etnográfico en Instagram [Tesis doctoral, Universidad Complutense de Madrid].
Omeish, F., Shaheen, A., Alharthi, S., & Alfaiza, A. (2025). Between human and AI influencers: Parasocial relationships, credibility, and social capital formation in a collectivist market: A study of TikTok users in the Middle East. Discover Sustainability, 6(1). https://doi.org/10.1007/s43621-025-00507-9
Orbegozo-Terradillos, J., Larrondo-Ureta, A., & Morales-i-Gras, J. (2025). TikTok y comunicación política: pautas de interacción e índice de engagement de candidatos y partidos en campaña electoral. Revista Latina de Comunicación Social, 83, 1–22. https://doi.org/10.4185/RLCS-2025-2211
Ortega, C. (2021, 13 de abril). Estudio retrospectivo. Qué es, ventajas y cómo realizarlo. QuestionPro Blog. https://www.questionpro.com/blog/es/estudio-retrospectivo/
Palacios-Cabrera, A., Zhiminaicela-Cabrera, K., & Ávila-Rivas, V. (2024). Las redes sociales y su influencia en los hábitos de consumo, caso: Universidad Técnica de Machala. 593 Digital Publisher CEIT, 9(4), 312–322. https://doi.org/10.33386/593dp.2024.4.2415
Pañi Rojas, D. A., & Álvarez Gavilanes, J. E. (2025). El impacto de la Inteligencia Artificial en la producción de contenidos noticiosos en la red social TikTok. Pacha. Revista de Estudios Contemporáneos del Sur Global, 6(18). https://doi.org/10.46652/pacha.v6i18.369
Pérez, M. (2009). La comunicación y la interacción en contextos virtuales de aprendizaje. Revista de Medios y Educación, 34, 45–60. https://www.redalyc.org/pdf/688/68820815003.pdf
Piña-Ferrer, L. S. (2024). Nuevos enfoques investigativos ante la inteligencia artificial. Revista Arbitrada Interdisciplinaria Koinonía, 9(17), 2–3. https://doi.org/10.35381/r.k.v9i17.3231
Pundora, D. (2023, 19 de junio). Human Written vs AI-generated Content. The Plus Addons for Elementor. https://theplusaddons.com/blog/human-written-vs-ai-generated-content/
Ramos, J. (2023). La inteligencia artificial como alternativa en la personalización de campañas publicitarias en el sector gastronómico de la ciudad de Riobamba [Tesis de pregrado, Universidad Nacional de Chimborazo].
Reyero, R. (2024, 24 de octubre). La Inteligencia Artificial (IA) y su aplicación en Marketing. Agencia y Consultoría de Marketing Digital y Gestión de Clientes. https://n9.cl/ova5l
Salgado-Reyes, N., Fajardo-Vanegas, P., & Vasquez-Guevara, M. (2024). Optimización del rendimiento de campañas publicitarias mediante inteligencia de negocios. 593 Digital Publisher, 8(2), 45–67.
Scheide, P., & Marques, A. D. (2018). How to communicate a new fashion brand through social media and public relations’ perspective. IOP Conference Series: Materials Science and Engineering. https://doi.org/10.1088/1757-899X/459/1/012097
Shi, W., & Li, J. (2025). News diversity under algorithms: The effects of pre-selected and self-selected personalization on Chinese TikTok (Douyin). Journal of Computer-Mediated Communication, 30(1). https://doi.org/10.1093/jcmc/zma
Srba, I., Moro, R., Tomlein, M., Pecher, B., Simko, J., Stefancova, E., Kompan, M., Hrckova, A., Podrouzek, J., Gavornik, A., & Bielikova, M. (2023). Auditing YouTube’s recommendation algorithm for misinformation filter bubbles. ACM Transactions on Recommender Systems, 1(1), 1–33. https://doi.org/10.1145/3568392
Stewart, L. (2025, 11 de febrero). Estudio transversal en investigación. ATLAS.ti. https://n9.cl/zs60o
Tewari, A. (2023, 5 de marzo). The role of AI in content engagement and interaction. AIContentfy. https://n9.cl/z3gwg
Tsay, J., Mummert, T., Bobroff, N., Braz, A., Westerink, P., & Hirzel, M. (2018). Runway: Machine learning model experiment management tool. IBM Research. https://doi.org/10.5281/zenodo.5565832
van der Harst, J. P., & Angelopoulos, S. (2024). Less is more: Engagement with the content of social media influencers. Journal of Business Research, 181. https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2024.114746
van Noort, G., Himelboim, I., Martin, J., & Collinger, T. (2020). Introducing a model of automated brand-generated content in an era of computational advertising. Journal of Advertising, 49(4), 411–427. https://doi.org/10.1080/00913367.2020.1795954
Velázquez, A. (2018, 28 de diciembre). Investigación no experimental: Qué es, características, ventajas y ejemplos. QuestionPro Blog. https://n9.cl/lbzf
Vera Martínez, J., & Ornelas Sánchez, S. (2020). Engagement hacia un producto vs. hacia una marca: una escala para el contexto mexicano. Contaduría y Administración, 66(3). https://doi.org/10.22201/fca.24488410e.2021.1898
Esta obra está bajo licencia internacional Creative Commons Reconocimiento-NoComercial-SinObrasDerivadas 4.0.