Rol del aprendizaje de máquinas inteligentes para la implementación exitosa del modelo de negocio

  • Melitina Tecoalu Krida Wacana Christian University - Indonesia
  • Phong Thanh Nguyen Ho Chi Minh City Open University - Vietnam
  • E. Laxmi Lydia Vignan’s Institute of Information Technology - Indonesia
  • K. Shankar Alagappa University, Karaikudi - Indonesia
Palabras clave: industria técnica, aprendizaje automático inteligente, inteligencia artificial, mundo de los negocios

Resumen

En la industria técnica, el aprendizaje de las máquinas y el aprendizaje de las máquinas inteligentes se están convirtiendo en un tema de investigación. El aprendizaje inteligente de la máquina también se conoce como inteligencia artificial (IA). El aprendizaje inteligente de la máquina está afectando al mundo de los negocios más que a nuestra vida cotidiana. Puede parecer que el aprendizaje inteligente de la máquina está en todas partes como el mantenimiento de la información compleja, la estación de juegos, etc. para hacer las máquinas en la forma para que pueda responder a las estaciones en tiempo real y puede actuar como un humano, los científicos y la ingeniería informática están trabajando muy duro. El papel del aprendizaje de la máquina inteligente en el mundo de los negocios se estudia en este documento. El mundo corporativo está siendo altamente influenciado por la inteligencia artificial o el aprendizaje inteligente de máquinas.   

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Akhtar, P., Frynas, J. G., Mellahi, K., & Ullah, S. (2019). Big Data‐Savvy Teams’ Skills, Big Data‐Driven Actions and Business Performance. British Journal of Management, 30(2), 252-271.

Aluri, A., Price, B. S., & McIntyre, N. H. (2019). Using machine learning to cocreate value through dynamic customer engagement in a brand loyalty program. Journal of Hospitality & Tourism Research, 43(1), 78-100.

Appice, A., Di Mauro, N., & Malerba, D. (2019, July). Leveraging Shallow Machine Learning to Predict Business Process Behavior. In 2019 IEEE International Conference on Services Computing (SCC) (pp. 184-188). IEEE.

Elsner, D., Aleatrati Khosroshahi, P., MacCormack, A. D., & Lagerström, R. (2019, January). Multivariate Unsupervised Machine Learning for Anomaly Detection in Enterprise Applications. In Proceedings of the 52nd Hawaii International Conference on System Sciences.

Greene, D., Hoffmann, A. L., & Stark, L. (2019, January). Better, nicer, clearer, fairer: A critical assessment of the movement for ethical artificial intelligence and machine learning. In Proceedings of the 52nd Hawaii International Conference on System Sciences.

Ito, T., Sakaji, H., & Izumi, K. (2019). Extraction of Business Contents from Financial Reports Using Recurrent Neural Network Model. In 人工知能学会全国大会論文集 一般社団法人 人工知能学会 (pp. 4Rin125-4Rin125). 一般社団法人 人工知能学会.

Kou, G., Chao, X., Peng, Y., Alsaadi, F. E., & Herrera-Viedma, E. (2019). Machine learning methods for systemic risk analysis in financial sectors. Technological and Economic Development of Economy, 1-27.

Laurell, C., Sandström, C., Berthold, A., & Larsson, D. (2019). Exploring barriers to adoption of Virtual Reality through Social Media Analytics and Machine Learning–An assessment of technology, network, price and trialability. Journal of Business Research, 100, 469-474.

Lessmann, S., Haupt, J., Coussement, K., & De Bock, K. W. (2019). Targeting customers for profit: An ensemble learning framework to support marketing decision-making. Information Sciences.

Li, Y., Yang, L., Yang, B., Wang, N., & Wu, T. (2019). Application of interpretable machine learning models for the intelligent decision. Neurocomputing, 333, 273-283.

Liu, X. (2019). Analyzing the impact of user-generated content on B2B Firms’ stock performance: Big data analysis with machine learning methods. Industrial marketing management.

Maseleno, A., Hardaker, G., Sabani, N., & Suhaili, N. (2016). Data on multicultural education and diagnostic information profiling: Culture, learning styles and creativity. Data in brief, 9, 1048.

Maseleno, A., Huda, M., Siregar, M., Ahmad, R., Hehsan, A., Haron, Z., ... & Jasmi, K. A. (2017). Combining the previous measure of evidence to educational entrance examination. Journal of Artificial Intelligence, 10(3), 85-90.

Maseleno, A., Huda, M., Jasmi, K. A., Basiron, B., Mustari, I., Don, A. G., & bin Ahmad, R. (2019). Hau-Kashyap approach for student’s level of expertise. Egyptian Informatics Journal, 20(1), 27-32.

Mortensen, S., Christison, M., Li, B., Zhu, A., & Venkatesan, R. (2019, April). Predicting and Defining B2B Sales Success with Machine Learning. In 2019 Systems and Information Engineering Design Symposium (SIEDS) (pp. 1-5). IEEE.

Ruan, Z., & Siau, K. (2019). Digital Marketing in the Artificial Intelligence and Machine Learning Age.

Salminen, J., Yoganathan, V., Corporan, J., Jansen, B. J., & Jung, S. G. (2019). Machine learning approach to auto-tagging online content for content marketing efficiency: A comparative analysis between methods and content type. Journal of Business Research, 101, 203-217.

Tripathy, H. K., Acharya, B. R., Kumar, R., & Chatterjee, J. M. (2019). Machine learning on big data: A developmental approach on societal applications. In Big Data Processing Using Spark in Cloud (pp. 143-165). Springer, Singapore.

Tsoumakas, G. (2019). A survey of machine learning techniques for food sales prediction. Artificial Intelligence Review, 52(1), 441-447.

Zhang, S., Tan, X., Wang, J., Chen, J., & Lai, X. (2019, July). Modeling Customers’ Loyalty Using Ten Years’ Automobile Repair and Maintenance Data: Machine Learning Approaches. In Proceedings of the 2019 2nd International Conference on Data Science and Information Technology (pp. 242-248). ACM.

Publicado
2019-09-30
Cómo citar
Tecoalu, M., Thanh Nguyen, P., Lydia, E. L., & Shankar, K. (2019). Rol del aprendizaje de máquinas inteligentes para la implementación exitosa del modelo de negocio. Religación, 4(19), 256-261. Recuperado a partir de https://revista.religacion.com/index.php/religacion/article/view/713