Computação sem servidor no campo da segurança cibernética. Uma revisão sistemática da literatura
Resumo
Na última década, a computação sem servidor surgiu como uma revolução na forma como os aplicativos são desenvolvidos e implantados, permitindo que os desenvolvedores se concentrem exclusivamente na lógica de seus aplicativos e delegando o gerenciamento da infraestrutura aos provedores de serviços em nuvem. Como resultado, a adoção da computação sem servidor cresceu rapidamente devido às suas vantagens em termos de escalabilidade, custo e simplicidade operacional. No entanto, como qualquer tecnologia emergente, o modelo sem servidor introduz novas vulnerabilidades e ameaças à segurança que precisam ser abordadas para garantir a proteção dos dados e a integridade dos aplicativos. Neste artigo, é realizada uma revisão sistemática da computação sem servidor no campo da segurança cibernética para analisar e identificar os desafios e as ameaças enfrentados pelos ambientes sem servidor, bem como seus benefícios e as soluções propostas para enfrentar esses desafios. Os resultados da revisão fornecem o estado atual da segurança cibernética em ambientes de computação sem servidor.
Downloads
##plugins.generic.paperbuzz.metrics##
Referências
Barrak, A., Petrillo, F., & Jaafar, F. (2022). Serverless on Machine Learning: A Systematic Mapping Study. IEEE Access, 10, 99337-99352. https://doi.org/10.1109/ACCESS.2022.3206366
Bocci, A., Forti, S., Ferrari, G.L., & Brogi, A. (2021). Secure FaaS orchestration in the fog: ¿How far are we? Computing, 103(5), 1025-1056. https://doi.org/10.1007/s00607-021-00924-y
Carrera-Rivera, A., Ochoa, W., Larrinaga, F., & Lasa, G. (2022). How-to conduct a systematic literature review: A quick guide for computer science research. MethodsX, 9. https://doi.org/10.1016/j.mex.2022.101895
Ebrahimpour, H., Ashtiani, M., Bakhshi, F., & Bakhtiariazad, G. (2023). A heuristic-based package-aware function scheduling approach for creating a trade-off between cold start time and cost in FaaS computing environments. The Journal of Supercomputing, 79(11), 12142-12190. https://lc.cx/vUebib
Gill, S. S. (2024). Quantum and blockchain based Serverless edge computing: A vision, model, new trends and future directions. Internet Technology Letters, 7(1). https://doi.org/10.1002/itl2.275
Hassan, H. B., Barakat, S. A., & Sarhan, Q. I. (2021). Survey on serverless computing. Journal of Cloud Computing, 10(1), 39. https://doi.org/10.1186/s13677-021-00253-7
Kelly, D., Glavin, F. G., & Barrett, E. (2021). Denial of wallet—Defining a looming threat to serverless computing. Journal of Information Security and Applications, 60. https://doi.org/10.1016/j.jisa.2021.102843
Li, X., Leng, X., & Chen, Y. (2023). Securing Serverless Computing: Challenges, Solutions, and Opportunities. IEEE Network, 37(2), 166-173. https://doi.org/10.1109/MNET.005.2100335
Li, Y., Lin, Y., Wang, Y., Ye, K., & Xu, C. (2023). Serverless Computing: State-of-the-Art, Challenges and Opportunities. IEEE Transactions on Services Computing, 16(2), 1522-1539. https://doi.org/10.1109/TSC.2022.3166553
Li, Z., Guo, L., Cheng, J., Chen, Q., He, B., & Guo, M. (2022). The Serverless Computing Survey: A Technical Primer for Design Architecture. ACM Computing Surveys, 54(10), 1-34. https://doi.org/10.1145/3508360
Marin, E., Perino, D., & Di Pietro, R. (2022). Serverless computing: A security perspective. Journal of Cloud Computing, 11(1), 69. https://doi.org/10.1186/s13677-022-00347-w
Morabito, G., Sicari, C., Ruggeri, A., Celesti, A., & Carnevale, L. (2023). Secure-by-design serverless workflows on the Edge–Cloud Continuum through the Osmotic Computing paradigm. Internet of Things, 22. https://doi.org/10.1016/j.iot.2023.100737
Ortega Candel, J. M., Mora Gimeno, F. J., & Mora Mora, H. (2024). Generation of a dataset for DoW attack detection in serverless architectures. Data in Brief, 52. https://doi.org/10.1016/j.dib.2023.109921
Ouyang, R., Wang, J., Xu, H., Chen, S., Xiong, X., Tolba, A., & Zhang, X. (2023). A Microservice and Serverless Architecture for Secure IoT System. Sensors, 23(10), 4868. https://doi.org/10.3390/s23104868
Palma, G. D., Giallorenzo, S., Mauro, J., Trentin, M., & Zavattaro, G. (2023). Formally Verifying Function Scheduling Properties in Serverless Applications. IT Professional, 25(6), 94-99. https://doi.org/10.1109/MITP.2023.3333071
Park, J., Kang, S., Lee, S., Kim, T., Park, J., Kwon, Y., & Huh, J. (2024). Hardware-hardened Sandbox Enclaves for Trusted Serverless Computing. ACM Transactions on Architecture and Code Optimization, 21(1), 1-25. https://doi.org/10.1145/3632954
Wen, J., Chen, Z., Jin, X., & Liu, X. (2023). Rise of the Planet of Serverless Computing: A Systematic Review. ACM Transactions on Software Engineering and Methodology, 32(5), 1-61. https://doi.org/10.1145/3579643
Zhang, S., Luo, X., & Litvinov, E. (2021). Serverless computing for cloud-based power grid emergency generation dispatch. International Journal of Electrical Power & Energy Systems, 124. https://doi.org/10.1016/j.ijepes.2020.106366
Copyright (c) 2024 Ximena del Carmen Pacheco Armijos, Andrés Sebastián Quevedo Sacoto

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.