Sistema de IoT para medição de CO₂ em zonas urbanas: uma abordagem sistemática

  • José Andrés Nicolalde López Universidad de las Fuerzas Armadas ESPE | Sangolquí | Ecuador
  • Luis Miguel Acevedo Heredia Universidad de las Fuerzas Armadas ESPE | Sangolquí | Ecuador
  • Lenin Daniel Ruales Franco Universidad de las Fuerzas Armadas ESPE | Sangolquí | Ecuador
Palavras-chave: Internet das Coisas (IoT); CO₂ Urbano; Sensores NDIR de Baixo Custo; LoRaWAN; NB-IoT; Calibração e Validação; Qualidade do Ar; Digital Twins Urbanos.

Resumo

A concentração de dióxido de carbono (CO₂) em áreas urbanas constitui um desafio ambiental fundamental, considerando o impacto das emissões móveis e industriais e a complexidade dos microclimas urbanos. Nesse contexto, os sistemas de IoT com sensores de baixo custo, arquiteturas de conectividade como LoRaWAN e NB-IoT e plataformas de análise em nuvem surgem como uma alternativa complementar às redes regulatórias tradicionais. Esta revisão sistemática, desenvolvida seguindo as diretrizes PRISMA 2020, analisou estudos publicados entre 2015 e 2025 em bases de dados como Scopus, IEEE Xplore, ACM Digital Library e ScienceDirect, aplicando critérios rigorosos de inclusão e exclusão. De um total de 125 registros iniciais, 15 estudos foram selecionados para síntese qualitativa e 10 para metanálise. Os resultados indicam que os sensores NDIR de baixo custo atingem precisões de 8–12 ppm após processos de calibração e co-localização, enquanto os sensores eCO₂ derivados de COV não oferecem confiabilidade para decisões urbanas. O LoRaWAN consolidou-se como a opção mais eficiente energeticamente, embora o NB-IoT tenha demonstrado maior robustez em cenários de alta interferência. Evidenciou-se heterogeneidade nas métricas de desempenho e ausência de protocolos de interoperabilidade padronizados. A revisão conclui que os sistemas de IoT oferecem vantagens em custo e escalabilidade, mas requerem melhorias na calibração, garantia de qualidade e sua integração com modelos preditivos e digital twins para potencializar seu valor em políticas públicas urbanas.

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Biografia do Autor

José Andrés Nicolalde López, Universidad de las Fuerzas Armadas ESPE | Sangolquí | Ecuador

Master en docencia universitaria, Ingeniero en Mecatrónica Docente en la Unidad de Admisión de la Universidad de las Fuerzas Armadas ESPE.

Luis Miguel Acevedo Heredia, Universidad de las Fuerzas Armadas ESPE | Sangolquí | Ecuador

Ingeniero en Electrónica y Telecomunicaciones, Docente en la Unidad de Admisión de la Universidad de las Fuerzas Armadas ESPE, interesado en diseño de redes GPON-FTTH y proyectos para instalación y reestructuración de redes.

Lenin Daniel Ruales Franco, Universidad de las Fuerzas Armadas ESPE | Sangolquí | Ecuador

Master en Ingeniería de Producción, ingeniero en Mecatrónica, Docente  de Física y Mecatrónica. Con experiencia en nivelación académica y capacitación técnica. Actualmente Coordinador del área de Física en la Unidad de Admisión de la Universidad de las Fuerzas Armadas ESPE y docente en la carrera de Pedagogía de la Mecatrónica en la Universidad Tecnológica Empresarial de Guayaquil UTEG. Interesado en didáctica de la ciencia, integración de la tecnología en la educación y desarrollo de proyectos de automatización.

Referências

Ashkanan, H., Wang, R., Shi, W., Siefert, N., Thompson, R., Smith, K., & Morsi, B. (2021). Effect of power plant capacity on the CAPEX, OPEX, and LCOC of the CO2 capture process in pre-combustion applications. International Journal of Greenhouse Gas Control, 109. https://doi.org/10.1016/j.ijggc.2021.103355

Chicaiza, W., Gómez, J., Sánchez, A., & Escaño, J. (2024). El Gemelo Digital y su aplicación en la Automática. Revista Iberoamericana de Automática e Informática Industrial, 21(2), 91–115.

Cifuentes, S. (2021). Estudio de consumo energético para algoritmos de recolección de datos en redes de sensores inalámbricos bajo el protocolo Lorawan. Fondef. https://www.conicyt.cl/fondef/

Cisneros, X., & Jacome, D. (2025). Ciberseguridad en los dispositivos IOT de uso doméstico: una revisión sistemática de la literatura. Revista Científica Arbitrada Multidisciplinaria PENTACIENCIAS, 7(1), 140–170.

Clavé, N., & Estécahandy, M. (2023). Optimización del equilibrio entre la disponibilidad de producción, el gasto de capital y el gasto operativo de los proyectos, gestionando los aspectos ambientales con una herramienta de simulación. En M. Al Zaabi, (ed.). Proceedings of the Exposición y Conferencia Internacional del Petróleo de Abu Dabi (pp. 1-12). EDICON.

Delaria, E., Kin, J., Fitzmaurice, H., Newman, C., Wooldridge, P., Worthington, K., & Cohen, R. (2021). The Berkeley Environmental Air-quality and CO2 Network: Field calibrations of sensor temperature dependence and assessment of network scale CO2 accuracy. Atmospheric Measurement Techniques, 14(8), 5487–5501. https://doi.org/10.5194/amt-14-5487-2021

Dubey, R., Telles, A., Nikkel, J., Cao, C., Gewirtzman, J., Raymond, P., & Lee, X. (2024). Low-cost CO2 NDIR sensors: Performance evaluation and calibration using machine learning techniques. Sensors, 24(17), 5675. https://doi.org/10.3390/s24175675

Gulati, K., Boddu, R., Kapila, D., Bangare, S., Chandnani, N., & Saravanan, G. (2022). A review paper on wireless sensor network techniques in Internet of Things (IoT). Materials Today: Proceedings, 51, 161–165.

Jabbar, W. A., Subramaniam, T., Ong, A. E., Iqbal, M. N., Wu, W. K., & De Oliveira, M. A. (2022). LoRaWAN-based IoT system implementation for long-range outdoor air quality monitoring. Internet of Things, 20. https://doi.org/10.1016/j.iot.2022.100540

Jaimes, M., Servin, H., Argueta, I., Sánchez, M., & Beiza, I. (2025). Cambio climático y salud respiratoria. Revisión sistemática de la literatura. Revista Científica de Salud y Desarrollo Humano, 6(1), 1452–1469.

Jiang, H., Han, Y., Zalhaf, A. S., Yang, P., & Wang, C. (2023). Low-cost urban carbon monitoring network and implications for China: A comprehensive review. Environmental Science and Pollution Research, 30(48), 105012–105029. https://doi.org/10.1007/s11356-023-29719-8

Kumar, V., Jha, R. K., & Jain, S. (2020). NB-IoT security: A survey. Wireless Personal Communications, 113(4), 2661–2708. https://doi.org/10.1007/s11277-020-07346-7

Lee, J., Mulder, F., Leeflang, M., Wolff, R., Whiting, P., & Bossuyt, P. (2022). QUAPAS: An adaptation of the QUADAS-2 tool to assess prognostic accuracy studies. Annals of Internal Medicine, 175(7), 1010–1018. https://doi.org/10.7326/M21-4295

Lwasa, S., Seto, K. C., Bai, X., Blanco, H., Gurney, K. R., Kılkış, Ş., & Yamagata, Y. (2022). Urban systems and other settlements. Cambridge University Press.

Marinho, F., Neto, A., & Rocha, P. (2022). Previsão de irradiância solar de curto prazo utilizando modelo de envelopes para os preditores. Congresso Brasileiro de Automática.

Müller, M., Graf, P., Meyer, J., Pentina, A., Brunner, D., Perez-Cruz, F., & Emmenegger, L. (2020). Integración y calibración de sensores de CO₂ infrarrojos no dispersivos (NDIR) de bajo coste y su funcionamiento en una red de sensores que cubre Suiza. Atmospheric Measurement Techniques, 13(7), 3815–3834. https://doi.org/10.5194/amt-13-3815-2020

Osorio, A., Calle, M., Soto, J. D., & Candelo-Becerra, J. E. (2020). Routing in LoRaWAN: Overview and challenges. IEEE Communications Magazine, 58(6), 72–76. https://doi.org/10.1109/MCOM.001.1900529

Page, M. J., McKenzie, J. E., Bossuyt, P. M., Boutron, I., Hoffmann, T. C., Mulrow, C. D., & Moher, D. (2021). The PRISMA 2020 statement: An updated guideline for reporting systematic reviews. BMJ, 372(1). https://doi.org/10.1136/bmj.n71

Rethlefsen, M. L., Kirtley, S., Waffenschmidt, S., Ayala, A. P., Moher, D., Page, M. J., & Koffel, J. B. (2021). PRISMA-S: An extension to the PRISMA statement for reporting literature searches in systematic reviews. Journal of the Medical Library Association, 109(2), 174–200. https://doi.org/10.5195/jmla.2021.962

Vafaei, M., & Amini, A. (2021). Chamberless NDIR CO2 sensor robust against environmental fluctuations. ACS Sensors, 6(4), 1536–1542. https://doi.org/10.1021/acssensors.0c02620

Winter, A., Zhu, Y., Asimow, N., Patel, M., & Cohen, R. C. (2025). A scalable calibration method for enhanced accuracy in dense air quality monitoring networks. Acs Publications. https://doi.org/10.1021/acs.est.4c08855

Publicado
2025-10-01
Como Citar
Nicolalde López, J. A., Acevedo Heredia, L. M., & Ruales Franco, L. D. (2025). Sistema de IoT para medição de CO₂ em zonas urbanas: uma abordagem sistemática. Religación, 10(47), e2501555. https://doi.org/10.46652/rgn.v10i47.1555