Control of the Covid-19 pandemic from post-disciplinary power mechanics

Keywords: power; COVID-19; WHO; pandemic; big data

Abstract

The concept of “relationship-based control” is proposed to understand the post-disciplinary power mechanics present in practices to combat the Covid-19 pandemic. It shows how this concept helps to think in a symmetrical way about the containment of contagions and the structuring of the field of action of people, referring to a general mechanism of power characteristic of the 21st century. The analysis is epistemic-discursive on a corpus made up of technical documents from the WHO, government bulletins, and journalistic pieces. Particularly detailing the case of China (origin of the pandemic and the first country to declare it ended), it achieves the objective of highlighting the digital surveillance present in the fight against Covid-19. As a result, the implications of the State compiling millions of data on people and, based on it, making decisions are evident because this practice is consistent with the centrality achieved by a type of knowledge that is based on an epistemological domain: the of relationship systems, which provides operational information of individuals. It is also offered as a finding that the big data generated, managed, and used by the State emerges as a form of contagion control, but also as a general formula of government.

Downloads

Download data is not yet available.

Metrics

Metrics Loading ...

Author Biography

José Luis Arriaga Ornelas, Universidad Autónoma del Estado de México - México

Doctor en Ciencias Sociales por la Universidad Autónoma del Estado de México y profesor de Tiempo Completo de la Facultad de Antropología de la misma universidad. Líder del Cuerpo Académico “Patrones culturales de las relaciones sociales”. Miembro del Sistema Nacional de Investigadores del Conacyt, nivel I. Su línea de investigación es: sistemas dinámicos y discursivos. Correo: jlarriagao@gmail.com

 

References

Acquisti, A., Taylor, C. & Wagman, L. (2016). The Economics of Privacy. Journal of Economic Literature, 54(2), 442–492. http://dx.doi.org/10.1257/jel.54.2.442

Arriaga, J. L. (2007). Genealogía de la Delincuencia Organizada. [Tesis doctoral]. Universidad Autónoma del Estado de México, México.

Arriaga, J. L. (2008b). La emergencia de la delincuencia organizada en un análisis genealógico de la tradición Nietzsche-Foucault. Nómadas. Critical Journal of Social and Juridical Sciences, 17(1), 1-18. https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=181/18101706

Arriaga, J.L. (2008b). El discurso de la delincuencia organizada. Análisis de su repercusión en el ejercicio del poder. El Cotidiano, 152, 5-14. https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=325/32515202

Castel, R. (2010). El ascenso de las incertidumbres. Trabajo, protecciones, estatuto del individuo. Fondo de Cultura Económica.

Caudevilla, O. (4 de septiembre de 2020). Tech support provided. ChinaDaily. https://global.chinadaily.com.cn/a/202004/09/WS5e8e6a64a310e232631a4d6f.html

Comisión Nacional de Salud de la República Popular de China (2020). China introduces novel coronavirus close contact detection app. http://en.nhc.gov.cn/2020-02/10/c_76416.htm

Cotino, L. (2017). Big data e inteligencia artificial. Una aproximación a su tratamiento jurídico desde los derechos fundamentales. Dilemata, 9(24), 131-150. https://www.dilemata.net/revista/index.php/dilemata/article/view/412000104/494

Deleuze, G. (1990). ¿Qué es un dispositivo? En, E. Balbier, G. Deleuze y otros. Michel Foucault, filósofo, (pp. 155-163). Gedisa.

Deleuze, G. (1991) Posdata sobre las sociedades de control. En, C. Ferrer (Comp.) El lenguaje libertario, Tomo 2, (pp. 115-121). Ed. Nordan.

Foucault, M. (1978). La société disciplinaire en crise. M, Foucault, Dits et Écrits III (pp. 532-534). Gallimard.

Foucault, M. (1988). El sujeto y el poder. En H. Dreyfus & P. Rabinow. Foucault: más allá del estructuralismo y la hermenéutica, (pp. 227-244). Instituto de Investigaciones Sociales-Universidad Nacional Autónoma de México.

Foucault, M. (1991). La gubernamentalidad. En. Espacios de poder. Genealogía del poder. No. 6. (pp. 9-26). La Piqueta.

Foucault, M. (2000). Vigilar y castigar. Siglo XXI.

Foucault, M. (2001). Los anormales. Fondo de Cultura Económica.

Foucault, M. (2003). Arqueología del saber. Siglo XXI.

Foucault, M. (2006). Seguridad, territorio, población: Curso en el Collège de France 1977-1978. Fondo de Cultura Económica.

Han, B, (2012). La sociedad del cansancio. Herder.

Han, B. (2020). La emergencia viral y el mundo de mañana. En P, Amadeo. Sopa de Wuhan. (pp. 97-111). ASPO

Ibarra, E. (2001). Foucault, gubernamentalidad y organización: una lectura de la triple problematización del sujeto. Iztapalapa. Revista de Ciencias Sociales y Humanidades, 50, 321-358. https://revistaiztapalapa.izt.uam.mx/index.php/izt/article/view/538

INCYTU (Oficina de Información Científica y Tecnológica para el Congreso de la Unión (2018). Los datos masivos (Big Data). https://n9.cl/i58ck

Jakhar, P. (4 de marzo de 2020). Coronavirus: las innovadoras tecnologías que está utilizando China para combatir el covid-19 (y las preocupaciones que plantean). BBC News. https://www.bbc.com/mundo/noticias-51736635

Klein, N. (2020). Pandemia de vigilancia. Entrevista con Mijente (Video). https://n9.cl/mj1e7.

Mayer-Schönberger, V. & Ramge, T. (2018). Reinventing Capitalism in the Age of Big Data. Basic Books.

Meneses, M. E. (2018). Grandes datos, grandes desafíos para las ciencias sociales. Revista mexicana de sociología, 80(2), 415-444. https://doi.org/10.22201/iis.01882503p.2018.2.57723

Miguel, J. C. & Moreno, T. (2018). Los señores de los datos: Google-Alphabet, Amazon, Facebook, Apple y Microsoft. Boletín de recursos de información, 53. https://boletin.hegoa.ehu.eus/mail/50

Mozur, P., Zhong, R. & Krolik, A. (2 de marzo de 2020). In Coronavirus Fight, China Gives Citizens a Color Code, With Red Flags. New York Times. https://www.nytimes.com/2020/03/01/business/china-coronavirus-surveillance.html

Organización Mundial de la Salud. (‎2020)‎. El rastreo de contactos en el marco de la COVID-19: orientaciones provisionales, 10 de mayo de 2020. Organización Mundial de la Salud. https://apps.who.int/iris/handle/10665/332083

Organización Mundial de la Salud (2020b). Protocolo de investigación de los primeros casos y sus contactos directos (FFX)de la enfermedad por Coronavirus 2019 (COVID-19). https://n9.cl/r91j3

Richards, N. & King, J. (2013). Three Paradoxes of Big Data. Stanford Law Review On Line, 66 https://n9.cl/yuvsg

Touraine, A. (2000). Igualdad y diversidad. Las nuevas tareas de la democracia. Fondo de Cultura Económica.

Universidad Johns Hopkins (30 de septiembre de 2020). Global cases. Coronavirus Resource center. https://coronavirus.jhu.edu/map.html

Vázquez, R. (30 de abril de 2020). Big data, Covid-19 y derechos humanos. Forbes México. https://www.forbes.com.mx/big-data-covid-19-y-derechos-humanos/

World Compliance Association (2020). COVID-19 y Compliance: Big Data vs. Protección de Datos. https://n9.cl/kxllg

Published
2021-03-20
How to Cite
Arriaga Ornelas, J. L. (2021). Control of the Covid-19 pandemic from post-disciplinary power mechanics. Religación, 6(27), 39-51. https://doi.org/10.46652/rgn.v6i27.760