The simplex method as a tool in the optimization of resources of an agroindustrial enterprise

  • Verónica Ramírez Cortés Universidad Autónoma del Estado de México - México https://orcid.org/0000-0001-6541-6769
  • Miguel Ángel Vázquez Alamilla Universidad Autónoma del Estado de Hidalgo - México
  • Adriana Mercedes Ruiz Reynoso Universidad Autónoma del Estado de Hidalgo - México
Keywords: Resource optimization; Minimization; Costs; Simplex method.

Abstract

The objective of this research is to evaluate the optimal allocation of resources of an agroindustrial enterprise dedicated to the production of nopal in brine in three presentations, through the simplex method of linear programming using the operations research methodology. As a technological tool, the Solver complement of the Excel spreadsheet is used. The issue is relevant since, in Mexico, high mortality of companies is identified in their first years, especially in micro and small ones, while those that remain in a dynamic and competitive market manifest problems in relation to decision-making that ensure efficient allocation of resources. The main findings include the construction of a mathematical model applying the simplex method to calculate the optimal production level that minimizes production costs, its application being useful to contribute to the decision-making of entrepreneurs.

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Author Biographies

Verónica Ramírez Cortés, Universidad Autónoma del Estado de México - México

Doctora en Investigación Educativa, maestra en Economía Regional y licenciada en Economía. Profesora de Tiempo Completo de la Universidad Autónoma del Estado de México, adscrita al Centro Universitario UAEM Valle de Teotihuacán, miembro de la Red Internacional de Estudios en las Organizaciones y del Cuerpo Académico Administración contable-financiera.

Miguel Ángel Vázquez Alamilla, Universidad Autónoma del Estado de Hidalgo - México

Maestro en ciencias en Ingeniería Administrativa, maestro en Comunicación Académica y licenciado en Ingeniería Industrial Mecánica. Profesor de tiempo completo en la Universidad Autónoma del Estado de Hidalgo, adscrito a la Escuela Superior de Tlahuelilpan miembro de la Red Internacional de Estudios en las Organizaciones y del grupo de investigación Competitividad responsable de las organizaciones.

Adriana Mercedes Ruiz Reynoso, Universidad Autónoma del Estado de Hidalgo - México

Doctora en alta dirección, adscrita como Profesor de Tiempo Completo a la Universidad autónoma del Estado de México, en el Centro Universitario UAEM Valle de México, una de las actividades es el área de investigación en el uso de las TIC en la educación y actualmente coordinadora de la Licenciatura en Administración. Líder del cuerpo académico de Informática y tecnología en las organizaciones y miembro de la Red Internacional de Estudios en las Organizaciones.

References

Aldás, D. S., Reyes Vásquez, J., Morales Perrazo, L., & Sánchez Sánchez, S. (2018). Optimización de costos de inventarios con algoritmo de programación lineal. Caso aplicado industria de producción de suelas. INNOVA Research Journal, 3(2.1), 77–83. https://doi.org/10.33890/innova.v3.n2.1.2018.670

Alvarado Boirivant, J. (2009). La programación lineal aplicación de las pequeñas y medianas empresas. Revista Reflexiones, 88(1), 89-105. https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=72912559007

Anderson, D., Sweeney, D., & Williams, T. (2016). Métodos cuantitativos para los negocios. Cengace Learning.

Flores Tapia, C. E., y Flores Cevallos, K. L. (2021). Método simplex de programación lineal aplicado a una empresa distribuidora de mobiliario. Revista entorno, 71, 22-33. https://doi.org/10.5377/entorno.v0i71.11509

Hernández Sampieri, R., Fernández Collado, C., y Baptista Lucio, M. del P. (2014). Metodología de la investigación (6ª edición). Mc Graw Hill.

Hillier, F., & Lieberman, G. (2010). Investigación de operaciones (5 ª edición). McGraw Hill.

Instituto Nacional de Estadística y Geografía [INEGI]. (2020). Directorio Estadístico Nacional de Unidades Económicas 2020, Información para la actualización e incorporación de unidades económicas al DENUE; datos a noviembre de 2020. https://cutt.ly/01rIiE1

Munguía Ulloa, L., y Protti Quesada, M. A. (2005). Investigación de Operaciones. Editorial Universidad Estatal a Distancia.

Ortiz Triana, V., & Caicedo Rolón, A. (2015). Procedimiento para la programación y control de la producción de una pequeña empresa. Revista Ingeniería Industrial, 14(1), 89-104. En Procedimiento para la programación y control de la producción de una pequeña empresa. https://revistas.ubiobio.cl/index.php/RI/article/view/1917

Palomo González, M. A. (2005). Los procesos de gestión y la problemática de las PYMES. Revista Ingenierías, VIII(28), 25-31. https://cutt.ly/x1rTTtu

Ramírez Abarca, O., Figueroa Hernández, E., y Espinosa Torres, L. E. (2015). Análisis de rentabilidad de la tuna en los municipios de Nopaltepec y Axapusco, Estado de México. Revista Mexicana de Agronegocios, 36, 1199-1210. http://www.redalyc.org/articulo.oa?id=14132408006

Ramírez Cortés, V., Méndez Guevara, L.C., Hernández Bonilla B. E., y Sandoval Trujillo, S. J. (2018). El desempeño empresarial factor clave en la competitividad de las microempresas. Revista VinculaTégica, 2, 14-21. https://cutt.ly/p1rYnQo

Render, B., Stair R. M., & Hanna, M. E. (2012). Métodos cuantitativos para los negocios. Pearson Educación.

Servicio de Información Agroalimentaria y Pesquera [SIAP]. (2017). Medidas para garantizar la producción y abasto de alimentos en México. https://www.gob.mx/siap

SIX SIGMA IMPLEMENTATION. (2022). Problemas comunes en las Pymes. https://cutt.ly/m1rOuCq

Sydsaeter, K., y Hammond, P. J. (1996). Matemáticas para el análisis económico. Prentice Hall.

Taha, H. (2017). Investigación de operaciones. Pearson Educación.

Published
2022-11-27
How to Cite
Ramírez Cortés, V., Vázquez Alamilla, M. Ángel, & Ruiz Reynoso, A. M. (2022). The simplex method as a tool in the optimization of resources of an agroindustrial enterprise. Religación, 7(34), e210980. https://doi.org/10.46652/rgn.v7i34.980