Academic and motivational impact of GeoGebra in the study of areas and perimeters

  • Pablo Guillermo Choco Coronel Universidad de Cuenca | Cuenca | Ecuador
  • Marco Alejandro Rojas Rojas Universidad de Cuenca | Cuenca | Ecuador https://orcid.org/0000-0002-2644-1344
  • Pamela Soledad Astudillo Aguilar Universidad de Cuenca | Cuenca | Ecuador
  • Johnny Fernando Castillo Barrezueta Universidad de Cuenca | Cuenca | Ecuador
Keywords: GeoGebra; didactic sequences; geometry; areas; perimeters.

Abstract

The teaching of mathematics is present at all educational levels of curricula worldwide. This study analyzes the impact of GeoGebra to improve the teaching of areas and perimeters of plane figures in seventh-year students at the Francisco Moscoso Basic Education School, for the 2022-2023 school year. A proposal for didactic sequences was developed with the support of GeoGebra to facilitate the understanding of areas and perimeters of plane figures. The research methodology adopts a mixed approach; We work with two groups, control and experimental, where the variables academic performance and motivation of the students regarding the proposal are evaluated. The technique to analyze academic performance is a test of knowledge about areas and perimeters of plane figures. To compare the results, the z test is used, which is used to compare the mean scores between the groups. The statistical results indicate that the intervened group, which received the proposal with the support of GeoGebra, obtained better results in academic performance, thus demonstrating the effectiveness of the educational proposal. In addition, motivation is measured through a survey with closed and open questions, where the answers reveal an increase in motivation to learn mathematics. This study contributes to the field of educational mathematics by highlighting the effectiveness of GeoGebra in teaching geometry.

Downloads

Download data is not yet available.

Metrics

Metrics Loading ...

Author Biographies

Pablo Guillermo Choco Coronel, Universidad de Cuenca | Cuenca | Ecuador

Magíster en Educación mención en Enseñanza de la Matemática, Ingeniero Químico. Docente de Matemáticas de la Unidad Educativa Francisco Febres Cordero.

Marco Alejandro Rojas Rojas, Universidad de Cuenca | Cuenca | Ecuador

Licenciado en Ciencias de la Educación en Matemáticas y Física, Máster Universitario en Física y Matemáticas en la especialidad de Física Aplicada. Docente de Física y Matemáticas de la Universidad de Cuenca. 

Pamela Soledad Astudillo Aguilar, Universidad de Cuenca | Cuenca | Ecuador

Magíster en Educación mención en Enseñanza de la Matemática, Ingeniera Industrial, Licenciada en Ciencias de la Educación mención: Físico Matemáticas. Docente de Matemáticas de la Unidad Educativa Santa Rosa.

Johnny Fernando Castillo Barrezueta, Universidad de Cuenca | Cuenca | Ecuador

Licenciado en pedagogía de las ciencias experimentales en el campo de las matemáticas y física.  Actualmente profesor en la asignatura de matemáticas.

References

Abdullah, A., Misrom, S., Kohar, H., Hamzah, M., Ashari, Z., Ali, D., Samah, N., Tahir, L. & Rahman, S. (2020). The Effects of an Inductive Reasoning Learning Strategy Assisted by the GeoGebra Software on Students’ Motivation for the Functional Graph II Topic. IEEE Access, 8, 143848-143861. https://doi.org/10.1109/access.2020.3014202

Alemany, I., Campoy, I., Ortiz, M., & Benzaquén, R. (2015). Las orientaciones de meta en el alumnado de secundaria: Un análisis en un contexto multicultural. Publicaciones, 45, 83-100.

Arévalo, G. (2018). Educación en Ecuador. Resultados de PISA para el Desarrollo. Instituto Nacional de Evaluación Educativa.

Arteaga, E., Medina, J. & Del Sol Martínez, J. (2019). El GeoGebra: una herramienta tecnológica para aprender matemática en la Secundaria Básica haciendo matemática. Revista Conrado, 15(70), 102-108.

Ballesteros-Ballesteros, V., Rodríguez-Cardoso, O., Lozano-Forero, S., & Nisperuza-Toledo, J. (2020). El Aprendizaje Móvil en Educación Superior: Una Experiencia desde la Formación de Ingenieros. Revista Científica/Revista Cientifica, 38(2), 243-257. https://doi.org/10.14483/23448350.15214

Barahona, F., Barrera, O., Vaca, B. & Hidalgo, B. (2022). GeoGebra para la enseñanza de la matemática y su incidencia en el rendimiento académico estudiantil. Revista Tecnológica ESPOL, 28(5), 121-132. https://doi.org/10.37815/rte

Bayaga, A., Mthethwa, M., Bossé, M., & Williams, D. (2019). Impacts of implementing geogebra on eleventh grade student’s learning of Euclidean Geometry. South African Journal of Higher Education. https://doi.org/10.20853/33-6-2824

Díaz-Barriga, A. (2013). Guía para la elaboración de una secuencia didáctica. UNAM, 10(4), 1-15.

Erazo, O. (2012). Caracterización psicológica del estudiante y su rendimiento académico. Revista Colombiana de Ciencias Sociales, 4(1), 22-41.

Fung, C., Poon, K., Besser, M., & Fung, M. (2023). Improving short‐term academic performance in the flipped classroom using dynamic geometry software. Journal Of Computer Assisted Learning, 40(2), 775-786. https://doi.org/10.1111/jcal.12914

Goleman, D. (2012). Inteligencia emocional. Editorial Kairós.

Guachún, P., & Mora, B. (2021). El software GeoGebra como recurso para la enseñanza de la función lineal: Una propuesta didáctica. Números: Revista de didáctica de las matemáticas, (101), 103-112.

Hidayat, R., Kamarazan, N., Nasir, N., & Ayub, F. (2023). The Effect of GeoGebra Software on Achievement and Engagement Among Secondary School Students. Malaysian Journal of Mathematical Sciences, 17(4), 611-627. https://doi.org/10.47836/mjms.17.4.06

Hocevar, S. (2007). Enseñar a escribir textos narrativos. Diseño de una secuencia didáctica. Lectura y Vida: Revista Latinoamericana de Lectura, 28(4), 50-59.

Järvenoja, H. (2010). Socially shared regulation of motivation and emotions in collaborative learning. Universitatis Ouluensis.

Lama, H. (2008). Aprendizaje autorregulado, motivación y rendimiento académico. LIBERABIT, 14, 15-20.

Lamas, H. A. (2015). School performance. Propósitos y Representaciones, 3(1), 351-386. https://doi.org/10.20511/pyr2015.v3n1.74

Moreno Murcia, J., Cano Noguera, F., González-Cutre Coll, D., Cervelló Gimeno, E., & Ruiz Pérez, L. (2009). Flow disposicional en salvamento deportivo: una aproximación desde la teoría de la autodeterminación. Revista de Psicología del Deporte, 18(1), 23-35

Shadaan, P., & Leong, K. (2013). Effectiveness of Using GeoGebra on Students’ Understanding in Learning Circles. Malaysia Online Journal of Educational Techology, 1(4), 1-11.

Smith, J., & Suzuki, S. (2014). Embedded Blended Learning within an Algebra Classroom: a multimedia capture experiment. Journal Of Computer Assisted Learning, 31(2), 133-147. https://doi.org/10.1111/jcal.12083

Supervía, P., y Salavera, C. (2018). Motivación escolar, inteligencia emocional y rendimiento académico en estudiantes de educación secundaria obligatoria. Actualidades En Psicología, 32(125), 95. https://doi.org/10.15517/ap.v32i125.32123

Welch, B., & Campuzano, C. (2023). Applying matrix diagonalisation in the classroom with GeoGebra: parametrising the intersection of a sphere and plane. International Journal of Mathematical Education in Science and Technology, 1-17. https://doi.org/10.1080/0020739x.2023.2233513

Published
2024-10-15
How to Cite
Choco Coronel, P. G., Rojas Rojas, M. A., Astudillo Aguilar, P. S., & Castillo Barrezueta, J. F. (2024). Academic and motivational impact of GeoGebra in the study of areas and perimeters. Religación, 9(42), e2401286. https://doi.org/10.46652/rgn.v9i42.1286