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Resumo
A Infraestrutura de Medição Avançada (AMI) integra medidores inteligentes, redes de comunicação e sistemas de gerenciamento de dados, facilitando a comunicação bidirecional entre as empresas de serviços públicos e seus clientes. Esse sistema, que permite a coleta e a análise detalhada dos dados de consumo de energia, está se expandindo devido aos seus benefícios em relação aos medidores tradicionais. No entanto, o gerenciamento de grandes volumes de dados confidenciais expõe a infraestrutura da AMI a ameaças significativas à segurança cibernética. Este documento tem como objetivo identificar vulnerabilidades em medidores inteligentes e concentradores de dados na rede AMI, analisar as ameaças associadas, avaliar medidas de mitigação e examinar possíveis violações dos direitos dos clientes. O método PRISMA foi usado para revisar a literatura relevante em bancos de dados como Scopus e Web of Science. Os resultados mostram que tanto os medidores inteligentes quanto os concentradores de dados são vulneráveis a ataques físicos e cibernéticos. As estratégias de mitigação recomendadas incluem a implementação de selos de segurança, autenticação e autorização de acesso, criptografia forte de dados, atualizações regulares de segurança e autenticação de dispositivos para evitar falsificação. Essas medidas são essenciais para fortalecer a segurança da infraestrutura da AMI e proteger a integridade dos dados e os direitos dos clientes.
Referências
Ajiboye P.O. (2024). Privacy and security of advanced metering infrastructure (AMI) data and network: a comprehensive review. Journal of Engineering and Applied Science, 71(1).
Bicego, F. R. (2014). Behavioural biometrics using electricity load profiles. In Pattern Recognition (ICPR) [Conferencia]. 22nd International Conference on IEEE.
Butun, I. L. (2022). Security and Privacy in Smart Grids: Challenges, Current Solutions and Future Opportunities. Science and Technology Publications, Ltda.
ENERGY, U. D. (2016). Advanced Metering Infraestructure and Customer Systems.
Hägerling, F. K. (2014). Communication architecture for monitoring and control of power distribution grids over heterogeneous ICT networks [Conferencia]. IEEE International Energy Conference (ENERGYCON).
Kumar, O. A. (2023). Experimental Evaluation of Smart Electric Meters’ Resilience Under Cyber Security Attacks. IEEE Access, 11, 55349-55360.
Khattak Asad, K. S. (2019). Smart Meter Security: Vulnerabilities, Threat Impacts, and Countermeasures. Springer.
Gui Yutian, S. A. (2019). Security Vulnerabilities of Smart Meters in Smart Grid [Conferencia]. IECON 2019 - 45th Annual Conference of the IEEE Industrial Electronics Society.
Morales Jadán, D. X. (2022). Sistema de medición inteligente integrada al simulador en tiempo real. OPAL.
Mostafa Shokry, A. I.-E. (2022). Systematic survey of advanced metering infrastructure security: Vulnerabilities, attacks, countermeasures, and future vision. Future Generation Computer Systems, 136, 358-377.
Muhammad Daniel Hafiz Abdullah, Z. M. (2015). Attacks, Vulnerabilities and Security Requirements in Smart Metering Networks. KSII Transactions on Internet and Information Systems, 9, 1493-1515.
Page M J, M. J. (2021). The PRISMA 2020 statement: an updated guideline for reporting systematic reviews. BMJ, (71).
Seijo Simó Miguel, L. G. (2016). El reto de la ciberseguridad en infraestructuras de medición avanzada [Conferencia]. III Congreso de Smart Grids. https://lc.cx/Nz_iSf
Tudor, V. (2017). Enhancing Privacy in the Advanced Metering Infrastructure: Efficient Methods, the Role of Data Characteristics and Applications [Tesis de doctorado, Chalmers University of Technology].
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