Análise da produção de notícias com inteligência artificial e o impacto na percepção do público
Resumo
A inteligência artificial revolucionou a produção de notícias, transformando a maneira como as informações são coletadas, processadas e distribuídas. No entanto, essa inovação impõe desafios éticos e profissionais que afetam a qualidade jornalística, a segurança e a privacidade dos dados, os desafios trabalhistas, bem como a percepção do público sobre a incorporação dessa inovação tecnológica e metodológica no campo da comunicação. Esta pesquisa tem como objetivo analisar o uso da inteligência artificial na produção de notícias e seu impacto na percepção do público. A metodologia utilizada empregou uma abordagem explicativa sequencial mista. Em um primeiro estágio, foram coletados dados qualitativos e quantitativos por meio de entrevistas em profundidade com especialistas, bem como pesquisas que nos permitiram analisar o impacto da inteligência artificial na produção de notícias e sua influência na percepção do público. Em conclusão, a inteligência artificial provou ser uma ferramenta eficaz para agilizar a geração de conteúdo e personalizar as notícias, mas também apresenta desafios éticos e riscos associados à possível disseminação de informações tendenciosas.
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Referências
Anguera, N. T. (1990). Metodología observacional. Universidad de Murcia.
Ardèvol-Abreu, A. (2015). Framing o teoría del encuadre en comunicación. Orígenes, desarrollo y panorama actual en España. Revista Latina de Comunicación Social, 70, 423-450.
Averbeck - Lietz, S. (2018). (Re)leer a Eliseo Verón: mediación y mediatización. Dos conceptos complementarios para las Ciencias de la Información y de la Comunicación. DeSignis, 29, 69-82.
Bayolo, M., & Ernesto F. R. (1997). Material Docente Básico Del Curso Metodología De La Investigación Educativa I [Tesis de maestría, Instituto Pedagógico Latinoamericano y Caribeño].
Belli, R. F. (2019). Automated Journalism: How Algorithms Are Helping Reporters. International Journal of Communication, 4(1), 60.
Blackburn, S. (1994). The Oxford Dictionary of Philosophy. Oxford University Press.
Borges, R. F. (2020). El valor de los valores en el periodismo del siglo XXI: la formación ética del periodista en la era de la posverdad. Quaderns de Comunicació i Cultura, 12.
Craip, S. (2013, 8 de marzo). 5 ways robots can improve accuracy, journalism quality. Poynter. https://lc.cx/QK_yz6
Diakopoulos, N. (2019). Automating the News. Harvard University Press.
Dialoguemos Ec. (2024, 01 de febrero). Tik Tok: ¿Exclusiva de los jóvenes? https://dialoguemos.ec/2022/06/tik-tok-exclusiva-de-los-jovenes/
Digimind. (2024, 01 de febrero). TikTok: cifras y estadísticas clave en España, Latam y el mundo 2022. Digimind. https://blog.digimind.com/es/agencias/tiktok-cifras-y-estadisticas-2020
Flores, A. (2022). Inteligencia artificial en educación: una revisión de la literatura en revistas cientificas artificiales. Revista de Investigación Apuntes Universitarios, 355.
Florian, J. (2016). Selección De Personal Por Competencias, Estrategia Para Mejorar La Competitividad En El Sector De La Construccion [Tesis de grado, Universidad Militar Nueva Granada].
Gamson, W. A. (1987). The changing culture of affirmative action. En R. G. Braungart, y M. M. Braungart, (eds.). Research in political sociology. JAI Press.
García Serrano, A. (2012). Inteligencia Artificial. Fundamentos, práctica y aplicaciones. Rc Libros.
Gómez-Diago, G. (2022). Perspectivas para abordar la inteligenciaartificial en la enseñanza de periodismo. Una revisión de experiencias investigadoras y docentes. RLCS, Revista Latina de Comunicación Social, 31.
Gran, A. B. (2020). To be or not to be algorithm aware: a question of a new digital divide? Information. Communication & Society, 24(2), 1-18
Hernandéz, R. F. (2010). Metodología de la Investigación. Mc Graw Hill.
Hernandez-Nieto. (2002). Contributions to Statistical Analysis: The Coefficients of Proportional Variance, Content Validity and Kappa. Universidad de los Andes.
Hernandez-Nieto. (2011). Instrumentos de recolección de datos en ciencias sociales y ciencias biométricas. Universidad de los Andes.
Koziner, N. (2013). Antecedentes y fundamentos de la teoría del framing en comunicación. Austral Comunicación, 2(1), 01-25.
Krippendorff, K. (1990). Metodología de análisis de contenido. Paidós.
Krotz, F. (2022). Mediatización: un concepto de investigación. Dsignis, 37.
Lopezosa, C. C. (2023). Uso de la inteligencia artificial generativa en la formación de los periodistas: desafíos, usos y propuesta formativa. Profesional de la información, 32.
Manterola, C. Q. (2019). Metodología de los tipos y diseños de estudio más frecuentemente utilizados en investigación clínica. Revista Médica Clínica las Condes, 49.
Maream J. Sánchez, M. F. (2021). Técnicas e instrumentos de recolección de información: análisis y procesamiento realizado por el investigador cualitativo. UIsrael revista científica, 128.
Matías Giletta, A. G. (2020). Inteligencia Artificial: definiciones en disputa. Sociales Investiga. Escritos Académicos, de Extensión y Docencia, 24.
McCarthy, J. (2007, 12 de noviembre). Aplicaciones de la IA. https://lc.cx/I7u5W3
Medina, M. R. (2023). Metodología de la investigación: Técnicas e instrumentos de investigación. Instituto Universitario de Innovación Ciencia y Tecnología Inudi.
Mora Tarira, W. J. (2024). Inteligencia artificial y sus ventajas en las investigaciones periodísticas en Ecuador [Tesis de licenciatura, Universidad Técnica de Babahoyo].
Pablo Del Alcázar, M. C. (2023). Usuarios de internet y niveles de digitalización. Mentino.
Parratt-Fernández, S., Mayoral-Sánchez, J., & Mera-Fernández, M. (2021). Aplicación de la inteligencia artificial al periodismo: análisis de la producción académica. Profesional de la información, 30(3).
Passeron, P. R.-V.-P. (2022). ¿Por qué no todo es (ni debe ser) digital? Interrogantes para pensar sobre digitalización, datificación e inteligencia artificial en educación. Educar con sentido transformador en la universidad.
Piscoya Hermoza, L. (2007). El proceso de investigación científica. Un caso y glosarios. Universidad Inca Garcilaso de la Vega.
Ponce, M. (2018). Medios y política: Análisis bibliográfico sobre el concepto de mediatización en el debate teórico de la comunicación política 1979-2017. Universidad Santiago de Compostela.
Rea, A. C. (2022, 9 de febrero). Gabriele, inteligencia artificial en periodismo, entra a la redacción de GK. Obtenido de GK presenta a su reportero robot: Gabriele, una inteligencia artificial en periodismo que convierte datos en noticias. GK. https://lc.cx/ymvBlU
Robledo-Dioses, K. (2017). Evolución del periodismo: aportes mediáticos a la consolidacion de la profesion. Comhumanitas: revista científica de comunicación, 8(1), 1-27, 9.
Saurwein, F. (2019). Emerging structures of control for algorithms on the Internet en Media Accountability in the Era of Post-Truth Politics. European Challenges and Perspectives.
Soffer, O. (2019). Algorithmic personalization and the two-step flow of communication, Communication Theory. Oxford academy.
Sosnovshchenko, O. (2018). Machine Learning with Swift: Artificial Intelligence for IOS. Packt Publishing Ltd.
Terry, C. G., Mendoza, M. A., & Cullell, M. E. (2004). La investigación científica en la actividad física: su metodología. Editorial Deportes.
Turing, A. M. (2009). Computing machinery and intelligence. Springer.
Verón, E. (2015). Teoría de la mediatización: una perspectiva semio-antropológica. Editions Minuit.
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