Relación entre tasa metabólica basal y la composición corporal en adultos mayores de zonas rurales de Cuenca, Ecuador
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Palabras clave

tasa metabólica; composición corporal; impedancia eléctrica; anciano; Ecuador.

Cómo citar

Ganzhi Neira, E. M., Niño Peñaranda, C. J., & Guapacasa Yanza, A. B. (2026). Relación entre tasa metabólica basal y la composición corporal en adultos mayores de zonas rurales de Cuenca, Ecuador. Religación, 11(52), e2601742. https://doi.org/10.46652/rgn.v11i52.1742

Resumen

La tasa metabólica basal (TMB) es el principal componente del gasto energético total y mantiene una relación bien documentada con el sexo, la edad y la masa libre de grasa. Sin embargo, el impacto de otros componentes de la composición corporal, como la masa grasa total, el porcentaje de grasa y la grasa visceral, sobre la TMB en adultos mayores rurales ha sido poco estudiado. Investigar la correlación entre la TMB y los parámetros de composición corporal obtenidos por bioimpedancia eléctrica (BIA) en adultos mayores de zonas rurales de Cuenca, Ecuador. Estudio observacional transversal con 316 adultos mayores (≥65 años) residentes en las parroquias rurales de Sinincay, Ricaurte y El Valle. La composición corporal se evaluó mediante BIA multifrecuencia (Charder U310) y la TMB mediante la fórmula predictiva del equipo. Se analizaron masa muscular esquelética, masa grasa, porcentaje de grasa, grasa visceral y masa magra. Se realizaron correlaciones de Pearson y Spearman, además de modelos de regresión lineal múltiple por pasos ajustados por sexo y edad. Se aplicaron criterios de inclusión y exclusión. La muestra incluyó 316 participantes (68.7% mujeres), con edad media de 74.3 ± 7.6 años e IMC de 27.6 ± 4.7 kg/m². La masa muscular fue el predictor más fuerte de la TMB (r=0.69; p<0.001). En los modelos de regresión múltiple, la masa muscular fue el único predictor independiente significativo de la TMB (β=19.6 kcal/kg; IC95% 16.1–23.0; p<0.001), mientras que la masa grasa total no mostró asociación independiente. El porcentaje de grasa corporal presentó una asociación inversa con la TMB (β=−4.1; p=0.002). El modelo final explicó el 53.4% de la variabilidad de la TMB (R²=0.534). La masa muscular es el principal determinante de la TMB en adultos mayores rurales ecuatorianos. Su preservación mediante ejercicio y una adecuada ingesta de proteínas representa la estrategia más eficaz para mantener la TMB y favorecer el manejo del peso corporal.

https://doi.org/10.46652/rgn.v11i52.1742
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Argyrakopoulou, G., Fountouli, N., Dalamaga, M., & Kokkinos, A. (2023). Revisiting resting metabolic rate: What is the relation to weight fluctuations? Current Obesity Reports, 12(4), 502–513. https://doi.org/10.1007/s13679-023-00528-x

Batsis, J. A., & Villareal, D. T. (2023). Sarcopenic obesity in older adults: Aetiology, epidemiology and treatment strategies. Nature Reviews Endocrinology, 14(9), 513–537. https://doi.org/10.1038/s41574-018-0062-9

Boccardi, V. (2024). Sarcopenia: A dive into metabolism to promote a multimodal, preventive, and regenerative approach. Mechanisms of Ageing and Development, 219(14), 111–123. https://doi.org/10.1016/j.mad.2024.111941

Buch, A., Eldor, R., Kis, O., Ben-Yehuda, A., Green, G., Greenman, Y., & Barak, S. (2025). Metabolic and functional factors associated with a change in resting metabolic rate among older adults with type 2 diabetes: Results from the CEV-65 randomized trial. Heliyon, 11(2), 415–423. https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2024.e41593

Donini, L. M., Busetto, L., Bischoff, S. C., Cederholm, T., Ballesteros-Pomar, M. D., Batsis, J. A., Bauer, J. M., Boirie, Y., Cruz-Jentoft, A. J., Dicker, D., Frara, S., Frühbeck, G., Genton, L., Gepner, Y., Giustina, A., Gonzalez, M. C., Han, H.-S., Heymsfield, S. B., Higashiguchi, T., … & Barazzoni, R. (2022). Definition and diagnostic criteria for sarcopenic obesity: ESPEN and EASO consensus statement. Clinical Nutrition, 41(4), 990–1000. https://doi.org/10.1016/j.clnu.2021.11.014

Gitsi, E., Kokkinos, A., Konstantinidou, S. K., Livadas, S., & Argyrakopoulou, G. (2024). The relationship between resting metabolic rate and body composition in people living with overweight and obesity. Journal of Clinical Medicine, 13(19), 5862–5869. https://doi.org/10.3390/jcm13195862

Gonzalez, A., Soto, J., Babiker, N., Wroblewski, K., Sawicki, S., Schoeller, D., Luke, A., & Huisingh-Scheetz, M. (2023). Higher baseline resting metabolic rate is associated with 1-year frailty decline among older adults residing in an urban area. BMC Geriatrics, 23(1), 815–827. https://doi.org/10.1186/s12877-023-04534-5

Gortan Cappellari, G., Zanetti, M., Donini, L. M., & Barazzoni, R. (2024). Detecting sarcopenia in obesity: Emerging new approaches. Current Opinion in Clinical Nutrition & Metabolic Care, 27(5), 402–409. https://doi.org/10.1097/MCO.0000000000001062

Gould, L. M., Hirsch, K. R., Blue, M. N. M., Cabre, H. E., Brewer, G. J., & Smith-Ryan, A. E. (2021). Effects of adiposity and body composition on adjusted resting energy expenditure in women. American Journal of Human Biology, 34(2), 236–247. https://doi.org/10.1002/ajhb.23610

Hopkins, M., Gibbons, C., & Blundell, J. (2023). Fat-free mass and resting metabolic rate are determinants of energy intake: Implications for a theory of appetite control. Philosophical Transactions of the Royal Society B, 378(1885), 202–213. https://doi.org/10.1098/rstb.2022.0213

Luo, X., Cai, B., & Jin, W. (2023). The prevalence rate of adult sarcopenic obesity and correlation of appendicular skeletal muscle mass index with body mass index, percent body fat, waist–hip ratio, basal metabolic rate, and visceral fat area. Metabolic Syndrome and Related Disorders, 21(1), 48–56. https://doi.org/10.1089/met.2022.0035

Maghbooli, Z., Mozaffari, S., Dehhaghi, Y., Rezaei Amirkiasar, P., Malekhosseini, A. A., Rezanejad, M., & Holick, M. F. (2022). The lower basal metabolic rate is associated with increased risk of osteosarcopenia in postmenopausal women. BMC Women’s Health, 22(1), 171–183. https://doi.org/10.1186/s12905-022-01754-6

Malandrino, N., Bhat, S. Z., Alfaraidhy, M., Grewal, R. S., & Kalyani, R. R. (2023). Obesity and aging. Endocrinology and Metabolism Clinics of North America, 52(2), 317–339. https://doi.org/10.1016/j.ecl.2022.10.001

Mesinovic, J., Fyfe, J. J., Talevski, J., Wheeler, M. J., Leung, G. K. W., George, E. S., Hunegnaw, M. T., Glavas, C., Jansons, P., Daly, R. M., & Scott, D. (2023). Type 2 diabetes mellitus and sarcopenia as comorbid chronic diseases in older adults: Established and emerging treatments and therapies. Diabetes & Metabolism Journal, 47(6), 719–742. https://doi.org/10.4093/dmj.2023.0112

Organización Mundial de la Salud. (2024). Obesidad y sobrepeso. https://lix.li/huvDi

Porter, J., Ward, L. C., Nguo, K., Davidson, Z., Gibson, S., Prentice, R., Neuhouser, M. L., & Truby, H. (2023). Development and validation of new predictive equations for the resting metabolic rate of older adults aged ≥65 y. The American Journal of Clinical Nutrition, 117(6), 1164–1173. https://doi.org/10.1016/j.ajcnut.2023.04.010

Prado, C. M., Batsis, J. A., Donini, L. M., Gonzalez, M. C., & Siervo, M. (2024). Sarcopenic obesity in older adults: A clinical overview. Nature Reviews Endocrinology, 20(5), 261–277. https://doi.org/10.1038/s41574-023-00943-z

Ross, R., Neeland, I. J., Yamashita, S., Shai, I., Seidell, J., Magni, P., Santos, R. D., Arsenault, B., Cuevas, A., Hu, F. B., Griffin, B. A., Zambon, A., Barter, P., Fruchart, J.-C., Eckel, R. H., Matsuzawa, Y., & Després, J.-P. (2020). Waist circumference as a vital sign in clinical practice: A consensus statement from the IAS and ICCR Working Group on Visceral Obesity. Nature Reviews Endocrinology, 16(3), 177–189. https://doi.org/10.1038/s41574-019-0310-7

Velazquez García, B. L., Hernandez Vargas, F. E., Romero Loyo, C. E., & Márquez Celedonio, F. G. (2025). Comparación y correlación del índice de masa corporal y bioimpedancia en mujeres adultas. Ciencia Latina Revista Científica Multidisciplinar, 9(1), 5543–5554. https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v9i1.16237

Vinueza Veloz, A. F., Tapia Veloz, E. C., Tapia Veloz, G., Nicolalde Cifuentes, M., & Carpio-Arias, V. (2022). Nutritional status in Ecuadorian adults and its distribution according to socio-demographic characteristics: A cross-sectional study. Nutrición Hospitalaria, 40(1), 102–108. https://doi.org/10.20960/nh.04083

Wang, B., Nong, C., Zhang, J., Deng, L., Li, W., Zhang, X., & Liu, P. (2024). Prevalence and associated body composition factors of sarcopenia in community-dwelling older adults. European Journal of Medical Research, 29(1), 598–611. https://doi.org/10.1186/s40001-024-02185-9

Zhou, W., Su, H., Tong, J., Du, W., Wang, B., Chen, P., Wan, H., & Zhou, M. (2024). Multiple factor assessment for determining resting metabolic rate in young adults. Scientific Reports, 14(1), 11821–11833. https://doi.org/10.1038/s41598-024-62639-2

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