Relação entre taxa metabólica basal e composição corporal em idosos de áreas rurais de Cuenca, Equador
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Palavras-chave

taxa metabólica; composição corporal; impedância elétrica; idoso; Equador.

Como Citar

Ganzhi Neira, E. M., Niño Peñaranda, C. J., & Guapacasa Yanza, A. B. (2026). Relação entre taxa metabólica basal e composição corporal em idosos de áreas rurais de Cuenca, Equador. Religación, 11(52), e2601742. https://doi.org/10.46652/rgn.v11i52.1742

Resumo

A taxa metabólica basal (TMB) é o principal componente do gasto energético total e mantém uma relação bem documentada com sexo, idade e massa livre de gordura. No entanto, o impacto de outros componentes da composição corporal, como massa gorda total, percentual de gordura e gordura visceral, sobre a TMB em idosos rurais tem sido pouco estudado. Investigar a correlação entre a TMB e os parâmetros de composição corporal obtidos por bioimpedância elétrica (BIA) em idosos de áreas rurais de Cuenca, Equador. Estudo observacional transversal com 316 idosos (≥65 anos) residentes nas paróquias rurais de Sinincay, Ricaurte e El Valle. A composição corporal foi avaliada por BIA multifrequência (Charder U310) e a TMB pela fórmula preditiva do equipamento. Foram analisadas massa muscular esquelética, massa gorda, percentual de gordura, gordura visceral e massa magra. Realizaram-se correlações de Pearson e Spearman, além de modelos de regressão linear múltipla por etapas ajustados por sexo e idade. Aplicaram-se critérios de inclusão e exclusão. A amostra incluiu 316 participantes (68,7% mulheres), com idade média de 74,3 ± 7,6 anos e IMC de 27,6 ± 4,7 kg/m². A massa muscular foi o preditor mais forte da TMB (r = 0,69; p < 0,001). Nos modelos de regressão múltipla, a massa muscular foi o único preditor independente significativo da TMB (β = 19,6 kcal/kg; IC95% 16,1–23,0; p < 0,001), enquanto a massa gorda total não mostrou associação independente. O percentual de gordura corporal apresentou associação inversa com a TMB (β = −4,1; p = 0,002). O modelo final explicou 53,4% da variabilidade da TMB (R² = 0,534). A massa muscular é o principal determinante da TMB em idosos rurais equatorianos. Sua preservação por meio de exercício e ingestão adequada de proteínas representa a estratégia mais eficaz para manter a TMB e favorecer o manejo do peso corporal.

https://doi.org/10.46652/rgn.v11i52.1742
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Referências

Argyrakopoulou, G., Fountouli, N., Dalamaga, M., & Kokkinos, A. (2023). Revisiting resting metabolic rate: What is the relation to weight fluctuations? Current Obesity Reports, 12(4), 502–513. https://doi.org/10.1007/s13679-023-00528-x

Batsis, J. A., & Villareal, D. T. (2023). Sarcopenic obesity in older adults: Aetiology, epidemiology and treatment strategies. Nature Reviews Endocrinology, 14(9), 513–537. https://doi.org/10.1038/s41574-018-0062-9

Boccardi, V. (2024). Sarcopenia: A dive into metabolism to promote a multimodal, preventive, and regenerative approach. Mechanisms of Ageing and Development, 219(14), 111–123. https://doi.org/10.1016/j.mad.2024.111941

Buch, A., Eldor, R., Kis, O., Ben-Yehuda, A., Green, G., Greenman, Y., & Barak, S. (2025). Metabolic and functional factors associated with a change in resting metabolic rate among older adults with type 2 diabetes: Results from the CEV-65 randomized trial. Heliyon, 11(2), 415–423. https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2024.e41593

Donini, L. M., Busetto, L., Bischoff, S. C., Cederholm, T., Ballesteros-Pomar, M. D., Batsis, J. A., Bauer, J. M., Boirie, Y., Cruz-Jentoft, A. J., Dicker, D., Frara, S., Frühbeck, G., Genton, L., Gepner, Y., Giustina, A., Gonzalez, M. C., Han, H.-S., Heymsfield, S. B., Higashiguchi, T., … & Barazzoni, R. (2022). Definition and diagnostic criteria for sarcopenic obesity: ESPEN and EASO consensus statement. Clinical Nutrition, 41(4), 990–1000. https://doi.org/10.1016/j.clnu.2021.11.014

Gitsi, E., Kokkinos, A., Konstantinidou, S. K., Livadas, S., & Argyrakopoulou, G. (2024). The relationship between resting metabolic rate and body composition in people living with overweight and obesity. Journal of Clinical Medicine, 13(19), 5862–5869. https://doi.org/10.3390/jcm13195862

Gonzalez, A., Soto, J., Babiker, N., Wroblewski, K., Sawicki, S., Schoeller, D., Luke, A., & Huisingh-Scheetz, M. (2023). Higher baseline resting metabolic rate is associated with 1-year frailty decline among older adults residing in an urban area. BMC Geriatrics, 23(1), 815–827. https://doi.org/10.1186/s12877-023-04534-5

Gortan Cappellari, G., Zanetti, M., Donini, L. M., & Barazzoni, R. (2024). Detecting sarcopenia in obesity: Emerging new approaches. Current Opinion in Clinical Nutrition & Metabolic Care, 27(5), 402–409. https://doi.org/10.1097/MCO.0000000000001062

Gould, L. M., Hirsch, K. R., Blue, M. N. M., Cabre, H. E., Brewer, G. J., & Smith-Ryan, A. E. (2021). Effects of adiposity and body composition on adjusted resting energy expenditure in women. American Journal of Human Biology, 34(2), 236–247. https://doi.org/10.1002/ajhb.23610

Hopkins, M., Gibbons, C., & Blundell, J. (2023). Fat-free mass and resting metabolic rate are determinants of energy intake: Implications for a theory of appetite control. Philosophical Transactions of the Royal Society B, 378(1885), 202–213. https://doi.org/10.1098/rstb.2022.0213

Luo, X., Cai, B., & Jin, W. (2023). The prevalence rate of adult sarcopenic obesity and correlation of appendicular skeletal muscle mass index with body mass index, percent body fat, waist–hip ratio, basal metabolic rate, and visceral fat area. Metabolic Syndrome and Related Disorders, 21(1), 48–56. https://doi.org/10.1089/met.2022.0035

Maghbooli, Z., Mozaffari, S., Dehhaghi, Y., Rezaei Amirkiasar, P., Malekhosseini, A. A., Rezanejad, M., & Holick, M. F. (2022). The lower basal metabolic rate is associated with increased risk of osteosarcopenia in postmenopausal women. BMC Women’s Health, 22(1), 171–183. https://doi.org/10.1186/s12905-022-01754-6

Malandrino, N., Bhat, S. Z., Alfaraidhy, M., Grewal, R. S., & Kalyani, R. R. (2023). Obesity and aging. Endocrinology and Metabolism Clinics of North America, 52(2), 317–339. https://doi.org/10.1016/j.ecl.2022.10.001

Mesinovic, J., Fyfe, J. J., Talevski, J., Wheeler, M. J., Leung, G. K. W., George, E. S., Hunegnaw, M. T., Glavas, C., Jansons, P., Daly, R. M., & Scott, D. (2023). Type 2 diabetes mellitus and sarcopenia as comorbid chronic diseases in older adults: Established and emerging treatments and therapies. Diabetes & Metabolism Journal, 47(6), 719–742. https://doi.org/10.4093/dmj.2023.0112

Organización Mundial de la Salud. (2024). Obesidad y sobrepeso. https://lix.li/huvDi

Porter, J., Ward, L. C., Nguo, K., Davidson, Z., Gibson, S., Prentice, R., Neuhouser, M. L., & Truby, H. (2023). Development and validation of new predictive equations for the resting metabolic rate of older adults aged ≥65 y. The American Journal of Clinical Nutrition, 117(6), 1164–1173. https://doi.org/10.1016/j.ajcnut.2023.04.010

Prado, C. M., Batsis, J. A., Donini, L. M., Gonzalez, M. C., & Siervo, M. (2024). Sarcopenic obesity in older adults: A clinical overview. Nature Reviews Endocrinology, 20(5), 261–277. https://doi.org/10.1038/s41574-023-00943-z

Ross, R., Neeland, I. J., Yamashita, S., Shai, I., Seidell, J., Magni, P., Santos, R. D., Arsenault, B., Cuevas, A., Hu, F. B., Griffin, B. A., Zambon, A., Barter, P., Fruchart, J.-C., Eckel, R. H., Matsuzawa, Y., & Després, J.-P. (2020). Waist circumference as a vital sign in clinical practice: A consensus statement from the IAS and ICCR Working Group on Visceral Obesity. Nature Reviews Endocrinology, 16(3), 177–189. https://doi.org/10.1038/s41574-019-0310-7

Velazquez García, B. L., Hernandez Vargas, F. E., Romero Loyo, C. E., & Márquez Celedonio, F. G. (2025). Comparación y correlación del índice de masa corporal y bioimpedancia en mujeres adultas. Ciencia Latina Revista Científica Multidisciplinar, 9(1), 5543–5554. https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v9i1.16237

Vinueza Veloz, A. F., Tapia Veloz, E. C., Tapia Veloz, G., Nicolalde Cifuentes, M., & Carpio-Arias, V. (2022). Nutritional status in Ecuadorian adults and its distribution according to socio-demographic characteristics: A cross-sectional study. Nutrición Hospitalaria, 40(1), 102–108. https://doi.org/10.20960/nh.04083

Wang, B., Nong, C., Zhang, J., Deng, L., Li, W., Zhang, X., & Liu, P. (2024). Prevalence and associated body composition factors of sarcopenia in community-dwelling older adults. European Journal of Medical Research, 29(1), 598–611. https://doi.org/10.1186/s40001-024-02185-9

Zhou, W., Su, H., Tong, J., Du, W., Wang, B., Chen, P., Wan, H., & Zhou, M. (2024). Multiple factor assessment for determining resting metabolic rate in young adults. Scientific Reports, 14(1), 11821–11833. https://doi.org/10.1038/s41598-024-62639-2

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